常见的 AI 模型教程多集中于在本地硬件上通过 Ollama 或 vLLM 部署 DeepSeek。然而,很多用户受限于本地显存容量或算力不足,无法流畅运行 14B / 32B 等大参数模型。

本文将介绍另一种技术探索方法:利用 Fofa 和 Shodan 等网络空间搜索引擎,寻找公网中未开启鉴权保护的公共 Ollama API 实例,并通过客户端实现远程大模型免费交互测试。


通过 Fofa 搜索公开的 Ollama API

Fofa 是一个强大的网络空间资产搜索引擎,能够快速搜索并定位暴露在公网上的开放服务端口与 API 节点。

Fofa 搜索步骤

  1. 打开 Fofa 官网,在搜索框中输入以下查询语法:
TEXT
app="Ollama" && is_domain=false
  • app="Ollama":筛选匹配网络报文中标记为 Ollama 框架的在线服务。
  • is_domain=false:过滤掉域名绑定,仅直接显示开放暴露的公网 IP 节点,提高匹配效率。
  1. 点击搜索后,系统将列表展示所有公开暴露端口的 Ollama 实例。

Fofa 搜索 Ollama 暴露资产


通过 Shodan 搜索 Ollama 实例

Shodan 是另一个知名的物联网与网络设备搜索引擎。通过 Shodan 也可以高效定位活跃运行的开源大模型服务端。

Shodan 搜索步骤

  1. 打开 Shodan 搜索引擎官网,在搜索栏中输入:
TEXT
Ollama is running
  1. 搜索结果将返回包含状态标识为 Ollama is running 的设备公网 IP 地址与开放端口。

Shodan 搜索运行中的 Ollama 实例


使用 Chatbox 客户端接入远程 Ollama API

获取到可用的远程 API 地址(例如 http://<IP地址>:11434)后,我们可以使用跨平台 AI 客户端进行可视化对话交互:

  1. 前往 Chatbox AI 官方网站 下载并安装对应的桌面客户端。
  2. 打开 Chatbox 的 设置 (Settings) 选项,在 模型提供方 (Model Provider) 下拉菜单中选择 Ollama。

Chatbox 设置模型提供方为 Ollama

  1. 在 API 域名 (API Host) 处填入搜索到的公网 API 地址(如 http://x.x.x.x:11434),系统会自动检测并加载该服务节点所包含的模型(如 DeepSeek-R1)。

检测并选择加载模型

  1. 保存配置后,即可在 Chatbox 的主对话界面中与远程选定的 DeepSeek 模型进行自然语言交互。

在 Chatbox 中与 DeepSeek 远程模型交互


网络安全与自建服务的防护建议

在测试与使用此类公开 API 时,请注意以下防护与合规要求:


总结

利用 Fofa 与 Shodan 等网络资产搜索引擎,可以在不消耗本地计算硬件的前提下,验证与体验 Ollama 运行环境中的 DeepSeek 模型。但在日常生产力与商业用途中,建议自建云端 API 或使用阿里云、火山引擎、DeepSeek 官方的付费 API 接口,以确保响应速度、高并发保障与数据隐私安全。


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